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程序理解中基于类图的特征挖掘

程序理解中基于类图的特征挖掘

作     者:胡圣明 李青山 褚华 陈平 HU Sheng-ming;LI Qing-shan;CHU Hua;CHEN Ping

作者机构:西安电子科技大学软件工程研究所陕西西安710071 

基  金:国家教育部博士点基金(20030701009) 研究生创新基金(05009) 国家自然科学基金项目(60473063) 

出 版 物:《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期:2006年第33卷第4期

页      码:550-556页

摘      要:针对从大型系统源代码逆向恢复出的类图十分复杂,不利于系统理解和特征挖掘的问题,从类图中抽象出类型依赖图(TDG),并分为无权值及带权值类型依赖图,利用图上的集合划分算法对TDG进行分层抽象的特征挖掘,挖掘算法将图中的节点划分到不同的集合中,每个集合展现系统关键设计的一个侧面.采用TDG上的分层算法能够有效地降低类图的复杂度并挖掘出系统设计特征.

主 题 词:程序理解 类图 特征挖掘 类型依赖图 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1001-2400.2006.04.010

馆 藏 号:203193641...

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