基于小波-神经网络纹理图像识别的刀具状态监测

作     者：杨晓波 冯冀宁 刘鸿运 YANG Xiao-bo;FENG Ji-ning;LIU Hong-yun

作者机构：石家庄职业技术学院机电系石家庄050081 北京理工大学电子工程系北京100081 河北师范大学电子系石家庄050031 

基　　金：河北省科技厅科技攻关项目"数控加工中心智能监控技术的研究(05212110d)" 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2007年第12期

页      码：46-49页

摘      要：介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统,提出通过二维小波分析工件纹理图像,提取纹理特征,设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统,该系统可用于自动化加工中刀具诊断,仿真证明了有效性。

主 题 词：刀具状态监测 图像处理 纹理分析 神经网络 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2265.2007.12.014

馆 藏 号：203194026...