基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究

作     者：竞霞 王锦地 王纪华 黄文江 刘良云 JING Xia;WANG Jin-di;WANG Ji-hua;HUANG Wen-jiang;LIU Liang-yun

作者机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 

基　　金：北京市自然科学基金(4071002 6062019) 农业部948项目(2006-G63) 国家863项目(2007AA10Z201)资助 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2008年第23卷第4期

页      码：394-397,I0006页

摘      要：山区地形的特殊性导致了山区植被分类的复杂性。位于不同光照区域的同种植被,其光谱亮度值具有较大差异,分区使分类规则及阈值的设计更具针对性。多时相遥感数据能够充分利用不同植被类型间光谱特征时间效应。基于此提出了利用分区和多时相遥感数据进行山区植被的分类研究。研究表明,该方法在山区植被分类中具有明显的技术优势,分类总体精度和kappa系数分别为81.3%和0.72。

主 题 词：分区 多时相 遥感 森林植被 分类 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203194241...