基于数据流量控制的矿用精确定位认知算法设计

作     者：唐丽均 吴畏 TANG Lijun;WU Wei

作者机构：重庆工程职业技术学院信息工程学院重庆402260 重庆城市管理职业学院电子工程学院重庆401331 

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(KJ1403208) 

出 版 物：《矿业安全与环保》 (Mining Safety & Environmental Protection)

年 卷 期：2016年第43卷第5期

页      码：58-61页

摘      要：在现有的矿用精确定位系统中,实时传输的数据流量较大,容易造成链路拥塞,降低定位性能。提出了一种基于数据流量控制的认知算法,用于减少定位系统传输的数据流量。该算法只上传目标处于移动时的定位数据,并结合卡尔曼滤波算法,预测出目标节点的整个运动轨迹。仿真结果表明:该算法应用于矿用精确定位系统,能减少数据流量,确保定位性能。

主 题 词：精确定位 卡尔曼滤波 流量控制 采样间隔 认知算法 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-4495.2016.05.014

馆 藏 号：203194243...