基于混合遗传算法的导频优化

作     者：郑寒冰 余翔 王维维 ZHENG Hanbing;YU Xiang;WANG Weiwei

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 

基　　金：国家科技重大专项基金资助项目(No.2014ZX03003004-003)~~ 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2016年第32卷第9期

页      码：75-81页

摘      要：OFDM系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计能够充分利用无线信道的固有稀疏性,进而降低导频开销,提高频谱利用率。针对压缩感知信道估计的导频设计,通过最小化压缩感知理论中测量矩阵的互相关性,提出一种基于混合遗传算法的导频优化方法。该方案首先采用遗传算法获得次优初始导频序列,然后结合导频位置以及导频功率对导频序列逐位进行替换、优化,以使测量矩阵的互相关性最小。MATLAB仿真结果表明,相比于伪随机导频设计和等间距导频设计,该算法能够保证较低的均方误差和误码率。

主 题 词：信道估计 互相关性 混合遗传算法 测量矩阵 压缩感知 导频图案 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-0801.2016248

馆 藏 号：203194246...