基于密度聚类的协作学习群组构建方法

作     者：周梦熊 叶岩明 任一支 徐悦甡 ZHOU Meng-xiong;YE Yan-ming;REN Yi-zhi;XU Yue-shen

作者机构：杭州电子科技大学信息工程学院浙江杭州310018 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 

基　　金：浙江省教育厅科研基金项目(Y201432206) 国家自然科学基金青年科学基金项目(61100194) 国家自然科学基金项目(61272129) 国家863高技术研究发展计划基金项目(2013AA01A213) 浙江省课堂教学改革基金项目(KG2015539) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第10期

页      码：2710-2716页

摘      要：针对协作学习异质群组构建的原则和多目标优化等问题,提出一种改进的密度聚类算法,并在此基础上进一步实现群组构建算法。求得学习者的距离矩阵,根据聚类算法对学习者进行聚类,通过基本聚类中学习者随机选择分组,用调节聚类对分组进行调节,实现异质分组。实验结果表明,该算法能够满足"组内异质,组间同质"的要求,在分组效果上优于随机选择法,在执行效率上优于遗传算法。

主 题 词：相似度 密度聚类 计算机支持的协作学习 群组构建 协作学习 分组算法 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.10.025

馆 藏 号：203194256...