无人机遥感影像中行道树信息快速提取

作     者：曹明兰 张力小 王强 CAO Ming-lan;ZHANG Li-xiao;WANG Qiang

作者机构：北京工业职业技术学院北京100042 北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100875 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41371521) 

出 版 物：《中南林业科技大学学报》 (Journal of Central South University of Forestry & Technology)

年 卷 期：2016年第36卷第10期

页      码：89-93页

摘      要：行道树具有补充氧气、净化空气、美化城市、减少噪音等作用。虽然高分辨率遥感技术能够提取行道树信息,但其工作量大、成本高。无人机具有飞行成本低、数据分辨率高、外业周期短、机动灵活等优点,根据行道树分布灵活设计航线,可显著降低成本提高效率。文章利用无人机航测遥感系统采集并制作的DEM、DSM与DOM,基于邻域最高过滤法提取了行道树信息,并将提取结果与实地调查数据进行了比较分析。结果表明,邻域最高过滤法测量行道树单株树高的平均误差为4.94,株数提取率也达到95%以上。

主 题 词：无人机 遥感 信息提取 行道树 

学科分类：090704[090704] 0907[农学-草药学] 09[农学] 

D　O　I：10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.10.016

馆 藏 号：203194271...