基于移动平台的SIFT算法优化

作     者：马书香 杨会伟 

作者机构：芜湖职业技术学院信息工程学院安徽芜湖241001 

基　　金：安徽省自然科学重点项目"基于目标特征提取的公共交通车辆客流量检测系统设计与实现"(KJ2016A758) 

出 版 物：《长春师范大学学报》 (Journal of Changchun Normal University)

年 卷 期：2016年第35卷第10期

页      码：39-41,101页

摘      要：本文通过快速构建图像的低频信息图像,并完成其上的特征点检测,简化SIFT(Scale Invariant Feature Transform)图像匹配算法高斯空间构造的复杂度,以此来提高特征点检测效率,提高算法在移动设备上的运行速度,并在Android平台上将优化算法和SIFT算法进行对比。实验结果表明,优化的算法在多种场景下保证配准效果的同时提高了特征点检测速度,尤其是在旋转变化条件下效果更好。

主 题 词：低频图像 特征点检测 配准 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203194326...