基于GA—LSSVR的残差生成器设计

作     者：王宏力 侯青剑 WANG Hong-li;HOU Qing-jian

作者机构：第二炮兵工程学院陕西西安710025 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2008年第27卷第12期

页      码：94-96,105页

摘      要：设计了基于最小二乘回归型支持向量机(LSSVR)的系统残差生成器,并引入遗传算法(GA)对LSSVR的参数进行优化,通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别。仿真实验表明:基于遗传优化的LSSVR可以高精度地模拟系统的动态特性,进而生成高精度的故障残差,有效地保证了故障诊断的准确性。

主 题 词：故障诊断 残差生成器 最小二乘回归型支持向量机 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-9787.2008.12.031

馆 藏 号：203194339...