基于支持向量机的思维脑电信号特征分类研究

作     者：伍亚舟 张玲 易东 吴宝明 WU Ya-zhou1,ZHANG Ling1,YI Dong1,WU Bao-ming21.Department of Health Statistics,Third Military Medical University,Chongqing 400038,China 2.Fifth Department of Daping Hospital & Research Institute of Surgery,Third Military Medical University,Chongqing 400042,China

作者机构：第三军医大学卫生统计学教研室重庆400038 第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室重庆400042 

基　　金：第三军医大学科研创新基金(No.2007XG20)~~ 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第36期

页      码：201-205页

摘      要：探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑-机接口（BCI）方式，为实现BCI应用奠定比较坚实的理论和实验基础。对6名受试者进行三种不同时段（箭头出现2s、1s和0S后提示按键）情况下想象左右手运动思维作业的信号采集实验。利用小波变换和支持向量机对实验数据进行离线处理。对三种情况下的延缓时间Δt0、Δt1，和Δt2分析发现：Δt0与Δt1和Δt2屯之间都有显著性差别（p〈0．05），而Δt1与Δt2之间没有显著差别（p〉0．05）；平均分类正确率分别达到68．00％、80．00％和56．67％（p〈0．05）；实际按键前0．5-1s左右，想象左右手运动的思维脑电特征信号都发生了明显改变。通过合理的实验设计获取的信号有助于识别正确率的提高，为BCI系统中思维任务的特征提取与识别分类提供了新思路和方法。

主 题 词：脑-机接口 脑电 思维作业 支持向量机 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.072

馆 藏 号：203194340...