基于非负矩阵分解的复杂网络重构

作     者：陈增强 谢征 张青 CHEN Zengqiang;XIE Zheng;ZHANG Qing

作者机构：南开大学计算机与控制工程学院天津市智能机器人技术重点实验室天津300071 中国民航大学理学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金(61174094) 天津自然科学基金(14JCYBJC18700 13JCYBJC17400) 

出 版 物：《复杂系统与复杂性科学》 (Complex Systems and Complexity Science)

年 卷 期：2016年第13卷第3期

页      码：26-32页

摘      要：将网络连边的产生机制和其社团结构结合在一起,基于社团结构决定网络连边的假设推导出节点间的连接概率矩阵并表达为矩阵乘积的形式,然后利用非负矩阵分解得到节点间的连接概率矩阵进行网络重建。设计实验并在几个真实的网络数据上测试,相比基于相似度的网络重构算法,该算法取得了更好的网络重构效果。

主 题 词：复杂网络 网络重构 社团结构 连接概率矩阵 非负矩阵分解 

学科分类：0711[理学-心理学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.13306/j.1672-3813.2016.03.004

馆 藏 号：203194352...