遗传算法在近红外光谱分析中的应用及在土壤分析中的展望

作     者：曲楠 Qu Nan

作者机构：吉林农业大学资源与环境学院吉林长春130118 

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字第199号) 吉林省科技发展计划项目-青年科研基金项目(20150520118JH) 

出 版 物：《化工设计通讯》 (Chemical Engineering Design Communications)

年 卷 期：2016年第42卷第6期

页      码：164-164,170页

摘      要：随着近红外光谱(NIR)分析方法的广泛应用,具有全局优化搜索能力的遗传算法(GA)得到了人们的关注。应用GA可以自动构建基于NIR光谱的数学校正模型,选择最优的模型参数和光谱波段,进而提高模型的预报精度及建模效率。简要介绍了遗传算法的基本原理,对该技术在NIR光谱分析中的具体应用进行了评述,并对其在土壤NIR光谱分析中的前景进行了展望。

主 题 词：近红外光谱 遗传算法 校正模型 波段选择 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6490.2016.06.137

馆 藏 号：203194391...