LTE数据预测方法研究

作     者：李一喆 肖卫东 单丽雅 张忠皓 Li Yizhe Xiao Weidong Shan Liya Zhang Zhonghao

作者机构：中国联通网络技术研究院北京100048 后勤学院信息管理中心北京100858 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2016年第9期

页      码：11-14页

摘      要：详细分析了LTE网络数据预测的需求,并引入基于神经网络模型的人工智能预测方法,结合大数据处理技术建立LTE网络数据预测模型,一方面对LTE长期发展过程中的用户数等数据进行预测,为网络规划、市场策略提供依据,另一方面还可以对短周期的网络变化进行判断,支撑快速的网络优化和调整。

主 题 词：LTE 大数据 神经网络 预测模型 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.16463/j.cnki.issn1007-3043.2016.09.003

馆 藏 号：203194464...