看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >二进制自适应步长萤火虫优化算法 收藏
二进制自适应步长萤火虫优化算法

二进制自适应步长萤火虫优化算法

作     者:吴轩 冯志常 胡欢 WU Xuan;FENG Zhi-chang;HU Huan

作者机构:杭州电子科技大学浙江杭州310018 

出 版 物:《南阳理工学院学报》 (Journal of Nanyang Institute of Technology)

年 卷 期:2016年第8卷第4期

页      码:40-44页

摘      要:基本萤火虫优化算法(GSO)存在着易陷入局部最优、后期收敛速度慢和适应函数值震荡等缺陷,引起这些问题的一大原因是算法中设置的固定移动步长。而在一些自适应步长萤火虫优化算法(AGSO)中,算法收敛精度和速度虽较基本萤火虫算法有所优化,但其迭代过程中出现的不稳定性仍需改进。为此,设计了二进制自适应步长萤火虫优化算法(BAGSO),此算法将移动步长转换为各萤火虫位置编码之间的码距,使萤火虫的收敛方向更具全局性,不易陷入局部最优,且进一步提高了收敛精度和稳定性。通过标准测试函数测试,表明在3种算法中BAGSO算法于各性能指标上通常是最优的。

主 题 词:萤火虫优化算法 二进制 自适应步长 码距 收敛 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-5132.2016.04.010

馆 藏 号:203194475...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分