优化重加权L1范数的图像盲复原算法

作     者：王凯 肖亮 黄丽丽 韦志辉 WANG Kai;XIAO Liang;HUANG Li-li;WEI Zhi-hui

作者机构：南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室江苏南京210094 广西科技大学理学院广西柳州545006 

基　　金：国家自然科学基金(No.61171165 No.11431015 No.61302178) 江苏省六大人才高峰项目(No.2012DZXX-036) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.30915012204) 广西省自然科学基金(No.2014GXNSFAA118360) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2016年第44卷第9期

页      码：2175-2180页

摘      要：在单幅运动模糊图像的盲复原问题中,图像中强边缘部分的利用成为模糊核估计的关键所在.为此,本文提出了一种优化重加权L1范数的图像盲复原算法.首先,建立了基于加权L1范数的模糊核盲估计模型,并引入了一种图像平滑模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受细小结构以及噪声的影响,其次,设计了模糊核盲估计模型求解的迭代收缩阈值数值算法,最后采用了一种基于超拉普拉斯先验的快速图像非盲复原算法对模糊图像进行复原.仿真和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.

主 题 词：图像盲复原 加权L1范数 迭代收缩阈值 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2016.09.023

馆 藏 号：203194483...