产量数据误差的识别与过滤方法研究

作     者：马鑫 王鹤 李世国 金学伟 白晓平 Ma Xin;Wang He;Li Shiguo;Jin Xuewei;Bai Xiaoping

作者机构：辽宁福鞍重工股份有限公司辽宁鞍山114016 辽宁科技大学辽宁鞍山114051 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳市110016 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA040403) 辽宁省科技攻关计划资助项目(Y5L7160701) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2016年第37卷第11期

页      码：139-145页

摘      要：针对产量数据包含大量误差的问题,首先研究分析产量数据的获取过程,从统计分析的角度,将可能造成产量数据误差的归纳为系统误差、随机误差和粗大误差。然后分别针对不同产量数据的误差来源,提出误差数据处理方法,设计并实现6种过滤器:割台状态、填充和排空延时、传感器数据异常、不切实际的产量值、局部空间的异常值、短收割段和坐标重叠。最后仿真实验表明,过滤后产量数据由随机因素引起的产量数据空间变异得到显著改善。

主 题 词：精准农业 产量误差 误差分析 误差识别与处理 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2016.11-031

馆 藏 号：203194486...