基于BP神经网络的球墨铸铁球化率的预测

作     者：杨波涛 周怡君 杨立新 YANG Botao;ZHOU Yijun;YANG Lixin

作者机构：东南大学机械工程学院江苏南京211189 南京华欣分析仪器制造有限公司江苏南京211300 

基　　金：江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目资助(BY2015070-20) 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2016年第45卷第9期

页      码：17-20页

摘      要：为解决基于热分析技术的传统多元回归算法预测球墨铸铁球化率所存在的问题,提出应用BP神经网络算法预测球墨铸铁的球化率。以共晶过冷温度TEU、共晶再生温度TER、共晶温度TE作为预测球化率输入神经元,建立3层神经网络预测模型,应用自制热分析仪采集的冷却温度数据和金相分析法测定的球化率作为样本数据,从32组样本中选择27组数据作为训练样本,应用MATLAB的神经网络工具箱对算法进行仿真和训练。最后用剩余5组数据对算法进行检验,结果显示,预测误差小于5%,表明应用BP神经网络算法对球化率的预测效果较好,且具有较强的适应能力。

主 题 词：球墨铸铁 BP神经网络 球化率 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2016.09.003

馆 藏 号：203194498...