面向Twitter的分析系统研究

作     者：温俊伟 WEN Junwei

作者机构：中国人民公安大学北京102623 

出 版 物：《信息网络安全》 (Netinfo Security)

年 卷 期：2016年第9期

页      码：234-239页

摘      要：随着许多像Twitter一样具有全球影响力的社交网站的出现,舆论的影响力也开始跨越不同国家之间的界限,网络监察部门开始需要关注与评估国外舆论对国内的影响,而Twitter必然成为一个关注的焦点。文章基于社交媒体数据挖掘的关键技术和网络分析的相关理论,运用Python、graph-tool和NLTK等相关工具包,设计并实现了一个对Twitter进行数据搜集存储、数据分析和分析结果交互展示的综合分析系统。该系统能实时地搜集并展示某一地区的热门话题及相关推特文章,可以对推文进行情感分析展示;能够获取指定用户指定大小的个人关系网络,利用接近中心性、介数中心性以及Pagerank算法对该网络进行个体影响力分析,使用随机块模型对该网络进行社区发现。系统测试符合预期,为公安网络舆情监察工作提供了一定的参考与帮助。

主 题 词：Twitter 情感分析 网络个体影响力 社区发现 分析系统 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.046

馆 藏 号：203194554...