一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法

作     者：程传慧 郑秋华 

作者机构：中南财经政法大学信息学院武汉430070 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 

基　　金：湖北省自然科学基金项目资助(批准号:2009CDB103) 

出 版 物：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）)

年 卷 期：2010年第34卷第1期

页      码：171-174页

摘      要：提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率.并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据.实验结果表明:该方法在只使用10%训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好.

主 题 词：二层贝叶斯网 网络入侵检测 不确定性推理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 081201[081201] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.042

馆 藏 号：203194928...