融合局部二值模式和Hu矩特征的车型识别

作     者：李澄非 陈新华 Li Chengfei;Chen Xinhua

作者机构：五邑大学信息工程学院广东江门529020 

基　　金：广东省科技厅第一批产业技术研究与开发资金计划项目(2012B010100016) 广东省教育厅特色创新类项目(2015GXJK148) 广东省教育厅研究生示范课程(2015SFKC39) 江门市科技计划基础理论与科学研究专项 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2016年第53卷第10期

页      码：200-205页

摘      要：提出融合局部二值模式(LBP)和Hu矩特征的车型识别算法。LBP特征能够很好地对车辆局部纹理进行描述,Hu矩属于全局特征,反映了车辆的形状轮廓信息,将这两种互补特征结合能更好地表达车型特征。设计了融合特征的提取方法,并结合支持向量机分类器构建了车型识别系统。实验结果表明,融合算法比单一的特征算法性能更优,提高了车型识别率。

主 题 词：机器视觉 车型识别 特征融合 融合局部二值模式 Hu矩 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP53.101503

馆 藏 号：203195558...