基于差分隐私的数据匿名化隐私保护方法

作     者：宋健 许国艳 夭荣朋 SONG Jian;XU Guoyan;YAO Rongpeng

作者机构：河海大学计算机与信息学院南京211100 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2013BAB06B04) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20130852) 江苏水利科技项目(2013025) 中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ13-H17-04)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2016年第36卷第10期

页      码：2753-2757页

摘      要：在保护数据隐私的匿名技术中,为解决匿名安全性不足的问题,即匿名过程中因计算等价类质心遭受同质性和背景知识攻击造成的隐私泄漏,提出了一种基于差分隐私的数据匿名化隐私保护方法,构建了基于差分隐私的数据匿名化隐私保护模型;在利用微聚集MDAV算法划分相似等价类并在匿名属性过程中引入SuLQ框架设计得到ε-MDAV算法,同时选用Laplace实现机制合理控制隐私保护预算。通过对比不同隐私保护预算下可用性和安全性的变化,验证了该方法可以在保证数据高可用性的前提下有效地提升数据的安全性能。

主 题 词：隐私保护 匿名 微聚集 隐私泄露 差分隐私 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2016.10.2753

馆 藏 号：203195907...