考虑拓扑约束并采用改进遗传算法的PMU优化配置

作     者：赵媛媛 袁澎 艾芊 吕天光 ZHAO Yuanyuan;YUAN Peng;AI Qian;LV Tianguang

作者机构：上海交通大学电气工程学院上海市闵行区200240 华东电力设计院上海市浦东新区201200 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2013BAA01B04) 国家电网公司2012年科技项目(以电网低碳化为特征的智能电网综合集成技术研究与示范)~~ 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2014年第38卷第8期

页      码：2063-2070页

摘      要：为了进一步提高同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的效率以及其在大规模系统中的应用,提出一种结合人工智能方法和图论方法的混合优化算法。该算法以4种拓扑重构规则和3种PMU配置规则为基础,利用拓扑约束分析法逐步得出目标电网PMU配置的约束条件,有效缩小了问题的可行解空间,并提出基于序号编码法的遗传算法(genetic algorithm,GA),使用改进的交叉变异算子避免繁殖过程中出现不可行解,从而进行高效的优化。算例表明,所提算法不仅能够准确得到最小PMU配置数目,而且对大系统也具有较快的运算速度,在大规模系统PMU配置中具有很高的应用价值。

主 题 词：PMU优化配置 拓扑约束 遗传算法 序号编码 图论 可观测性分析 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13335/j.1000-3673.pst.2014.08.007

馆 藏 号：203197129...