基于Harris的改进SIFT算法

作     者：卢明 张晶 LU Ming;ZHANG Jing

作者机构：甘肃读者动漫科技有限公司甘肃兰州730070 兰州交通大学计算机科学与技术实验教学中心甘肃兰州730070 

基　　金：甘肃省科技重大专项计划(1302FKDA036) 

出 版 物：《兰州交通大学学报》 (Journal of Lanzhou Jiaotong University)

年 卷 期：2014年第33卷第6期

页      码：11-15页

摘      要：SIFT算法是一种具有尺度不变性的特征提取算法,能够有效地提取图像中的局部特征.为了在提高SIFT算法实时性的同时兼顾算法鲁棒性,利用Harris算法思想中使用图像灰度一阶偏导数的局部自相关函数的方法对SIFT算法进行改进,消除SIFT算法中因使用Hessian矩阵出现的边界效应.这种改进方法可以有效去除SIFT算法中因使用Hessian矩阵消除边界效应时提取出的处于边界位置或亮度不够的特征点,提高图像拼接的质量.实验证明改进的算法提高了算法的检测时间和鲁棒性,将改进的算法应用于制作虚拟漫游系统,取得了良好的效果.

主 题 词：SIFT 鲁棒性 Harris 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4373.2014.06.003

馆 藏 号：203197330...