基于反向最近邻查询的智能交通调度模型

作     者：尚晓丽 包向辉 Shang Xiaoli;Bao Xianghui

作者机构：绥化学院信息工程学院黑龙江绥化152061 绥化学院网络信息中心黑龙江绥化152061 

基　　金：绥化学院2014年科学技术研究资助项目项目编号:K1402006 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2015年第31卷第6期

页      码：124-126页

摘      要：智能交通调度模型设计是保障交通网络畅通的关键。传统的基于PID控制律的智能交通调度模型存在抗毁性和鲁棒性不好的问题。提出基于反向最近邻查询改进方法的智能交通调度模型,引入跟随蜂搜索蜜源算子,基于反向最近邻查询改进方法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,提取制约交通拥堵的车辆密度、不同车道内的车辆加权平局速度等信息特征,作为PID路网系统的输出,克服实体无规则增长导致调度控制精度不高的问题。采用基于蜂群算法的反向最近邻查询改进方法交通信息特征提取,实现智能调度算法和控制模型的改进。仿真实验得出,采用该智能交通调度模型,可以有效提高车辆通行吞吐量,缩短路阻时间,保证了车辆畅通运行。

主 题 词：交通调度 控制模型 智能 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.06.042

馆 藏 号：203197461...