基于多特征的视频镜头检测方法

作     者：彭太乐 张文俊 汪友宝 黄东晋 Peng Taile;Zhang Wenjun;Wang Youbao;Huang Dongjin

作者机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000 上海大学通信与信息工程学院上海200072 上海大学影视艺术技术学院上海200072 

基　　金：国家自然科学基金(61402278) 上海市自然科学基金(14ZR1415800)项目资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2015年第36卷第9期

页      码：2013-2020页

摘      要：针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法。首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两帧SIFT特征的匹配程度,根据匹配结果得出预检测结果;接下来与步长低于人眼刷新频率的下一帧动态纹理及SIFT特征相比较,得到最终的结果。通过对多组不同类型的视频数据进行实验,均能取得较高的召回率和准确率。该文算法对结构较复杂的渐变镜头进行检测,也能取得较高的检测准确率和召回率。

主 题 词：平均梯度 动态纹理 纹理匹配 SIFT特征匹配 镜头检测 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2015.09.012

馆 藏 号：203197561...