板翅式换热器锯齿型翅片参数的遗传算法优化研究

作     者：杨辉著 文键 童欣 李科 厉彦忠 王斯民 YANG Huizhu;WEN Jian;TONG Xin;LI Ke;LI Yanzhong;WANG Simin

作者机构：西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 西安交通大学化学工程与技术学院西安710049 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51106119 81100707) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2015年第49卷第12期

页      码：90-96页

摘      要：针对目前锯齿型板翅式换热器未能同时优化多参数,或者大多优化研究存在对经验关联式依赖的问题,提出了利用Kriging响应面来近似目标函数与设计变量之间的关系、应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器翅片结构参数的优化方法。在维持翅片通道雷诺数为800时,把换热器的最大j因子、最小f因子和最大F_(TEF)因子作为3个单目标函数,对翅片的翅片高度h、翅片间距s、翅片厚度t和翅片节距l进行了优化研究。研究结果表明:翅片高度h与翅片间距s对换热器综合性能F_(TEF)因子呈正增长,而翅片厚度t和翅片节距l呈负增长;在翅片高度为9.5mm、翅片间距为2.2mm、翅片厚度为0.1mm和翅片节距为3mm时,换热器性能最佳;结合Kriging响应面的遗传算法克服了传统优化方法对经验关联式的依赖。该研究结果可以指导锯齿型板翅式换热器的优化设计。

主 题 词：板翅式换热器 遗传算法 Kriging响应面 优化设计 

学科分类：080701[080701] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.7652/xjtuxb201512015

馆 藏 号：203197645...