用人工神经网络模拟与控制苯甲酸重结晶实验

作     者：高光芹 黄红梅 谢普会 GAO Guang-Qin;HUANG Hong-Mei;XIE Pu-Hui

作者机构：河南农业大学理学院河南郑州450002 四川师范大学化学与材料科学学院四川成都610006 

基　　金：河南省教学质量工程项目:高等有机化学双语教学示范课程(豫教高(2011)173号) 

出 版 物：《化学教育》 (Chinese Journal of Chemical Education)

年 卷 期：2016年第37卷第12期

页      码：22-26页

摘      要：在正交实验设计与分析的最佳条件水平组合内,对活性炭比（A）、溶剂用量（C）2个因素进行加密实验,用人工神经网络构建实验条件与苯甲酸产率、质量的关系模型,以实现苯甲酸产率、质量模拟和实验条件控制。模拟与控制的研究结果表明,提出的人工神经网络模型（BARE）对快速滤纸类型的实验具有较高的预测能力,准确度可达99%以上。基于该模型编制的MATLAB最优控制程序,能精准确定活性炭比和溶剂量分别为2.2%和72mL,相应的最高苯甲酸产率为0.809 0。在计算机上,用该模型做模拟实验,可以连续显示苯甲酸产率随活性炭比、溶剂用量的变化过程,可以确定实验条件的最优组合“点”。在实验教学中,用该模型指导和控制学生的实体实验,以提高教学质量。

主 题 词：苯甲酸重结晶 人工神经网络 模拟与控制 实验教学 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070303[070303] 0703[理学-化学类] 040102[040102] 

D　O　I：10.13884/j.1003-3807hxjy.2015070076

馆 藏 号：203197833...