基于RBF的TCP网络自适应滑模控制

作     者：叶成荫 井元伟 YE Cheng-yin;JING Yuan-wei

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60274009) 国家高技术研究发展计划项目(2004AA412030) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2011年第32卷第6期

页      码：765-768页

摘      要：针对TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法.为了简化滑模控制器的设计,将系统的各个不确定参数和非线性补偿整合成一个总的不确定.考虑到网络系统的不确定性上界很难获得,使用RBF神经网络对系统不确定的上界进行自适应学习.将RBF神经网络的输出作为不确定上界的补偿,从而消除了系统的不确定带来的影响.应用RBF神经网络设计了一个自适应滑模控制器,所设计的控制器既保证了滑动模态的存在和系统的渐近稳定性,又较好地抑制了系统不确定带来的影响.仿真结果证实了该算法具有良好的稳定性和鲁棒性.

主 题 词：TCP网络 拥塞控制 RBF神经网络 自适应 滑模控制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-3026.2011.06.002

馆 藏 号：203201704...