贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取

作     者：刘雪华 张爽 靳强 LIU Xue-hua;ZHANG Shuang;JIN Qiang

作者机构：清华大学环境科学与工程系北京100084 

出 版 物：《地理与地理信息科学》 (Geography and Geo-Information Science)

年 卷 期：2008年第24卷第4期

页      码：20-24页

摘      要：专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计专家知识自动提取方法,即分类类型先验概率和条件概率估计方法。为了验证专家知识自动提取方法的准确性和有效性,应用模拟数据和实际研究区域数据进行分类并评价其精度。结果表明,基于参考样点统计分析能够获得较高精度的各类型分布先验概率和条件概率,从而实现专家知识自动提取,有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。

主 题 词：遥感 贝叶斯专家系统分类器 专家知识 条件概率 数据挖掘 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 07[理学] 08[工学] 0713[0713] 

核心收录：

馆 藏 号：203201763...