利用神经网络规则提取方法获取转静碰摩故障诊断知识

作     者：陈果 李成刚 王德友 Chen Guo;Li Chenggang;Wang Deyou

作者机构：南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 沈阳航空发动机设计研究所强度振动技术中心辽宁沈阳110015 

基　　金：国家自然科学基金(50705042) 航空科学基金(2007ZB52022) 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2008年第29卷第5期

页      码：1319-1325页

摘      要：获取易于理解的航空发动机转静碰摩故障诊断知识规则对于深刻认识碰摩故障机理、有效诊断碰摩故障具有重要意义。鉴于此,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络(NN)规则提取方法,介绍了连续属性离散、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产生及规则提取等关键算法,并用Iris数据对方法进行了验证。最后,通过航空发动机转子实验器获取碰摩故障样本,利用神经网络规则提取方法从故障样本中提取了碰摩故障诊断知识规则,并对其进行了验证分析,验证结果充分表明了该方法的正确有效性。

主 题 词：航空发动机 转静碰摩 知识获取 神经网络 规则提取 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 081203[081203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0704[理学-天文学类] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6893.2008.05.037

馆 藏 号：203202249...