基于数据抽取器的知识发现处理模型

作     者：郑宏珍 刘扬 战德臣 ZHENG Hong-Zhen;LIU Yang;ZHAN De-Chen

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院威海264209 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院威海264209 不详 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2006年第33卷第9期

页      码：128-130页

摘      要：提出了基于数据抽取器的知识发现模型。在模型中,将知识发现过程分成数据预处理、数据抽取、数据挖掘和结果分析四个阶段。该模型利用标准的SQL语言构造数据抽取器,为不同的学习算法准备数据,减少数据挖掘算法对数据库直接调用的次数,避免了直接对大型数据库的数据进行调用,使得对大型数据库进行快速数据挖掘成为可能。可以加快知识发现过程,提高数据挖掘效率,实现对于大型数据库的知识发现。最后设计了SQL-C4．5算法,该算法实现了利用数据抽取器为决策树算法C4．5抽取必要的统计数据,实现了C4．5决策树的构建。

主 题 词：KDD 分类 决策树 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2006.09.037

馆 藏 号：203202524...