免疫阴性选择分类器在信息恢复中的应用

作     者：莫宏伟 唐娜 金鸿章 徐立芳 吕淑萍 管凤旭 MO Hong-wei;Tang Na;JIN Hong-zhang;XU Li-fang;LU Shu-ping;GUAN Feng-Xu

作者机构：哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001 美国加利福尼亚大学戴维斯分校应用科学系加利福尼亚州戴维斯市95616 

基　　金：国家自然科学基金(60305007) 黑龙江省自然科学基金(F0210) 哈尔滨工程大学校基础研究基金(HEUF04076)资助 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2005年第28卷第8期

页      码：1314-1319页

摘      要：文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统T细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复系统中的文本特征向量进行分类.分类后得到的有用文件用于系统中的信息恢复.实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯分类器比较,该方法具有更高的分类准确性,不仅验证了免疫阴性选择分类器的良好性能,同时也提高了信息恢复准确性.

主 题 词：自然免疫系统 人工免疫系统 阴性选择分类器 信息恢复 数据挖掘 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-4164.2005.08.009

馆 藏 号：203202532...