基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强

作     者：鞠明 李成 高山 穆举国 毕笃彦 

作者机构：空军工程大学工程学院西安710038 空军驻西安地区军事代表局西安710077 

基　　金：航空科学基金(20101996009)资助 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2011年第37卷第7期

页      码：800-810页

摘      要：面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autowave,CA)实现方式.提出了基于图像特征—键值(Key)的自适应S形状映射函数,以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系.为了增强算法的鲁棒性,对未点火位置进行了标注和修复.最后提出了非线性变换的颜色恢复方法.同时对模型参数设计进行了细致讨论.仿真结果表明,该模型可以有效进行光照动态范围的调整,向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用,输出图像对比度得到大幅提升,细节边缘清晰,颜色恢复充分自然,客观评价值高.

主 题 词：图像增强 非均匀光照 交叉皮质模型 向心自动波 映射函数 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/sp.j.1004.2011.00800

馆 藏 号：203202894...