基于OIF-Elman神经网络的燃气日负荷预测

作     者：王玲玲 宣大民 徐永生 苏刚 WANG Ling-ling;XUAN Da-min;XU Yong-sheng;SU Gang

作者机构：天津煤气工程设计院天津300381 天津城市建设学院天津300384 

出 版 物：《煤气与热力》 (Gas & Heat)

年 卷 期：2008年第28卷第7期

页      码：7-10页

摘      要：与传统的 Elman 神经网络相比,采用具有输出-输入反馈机制的改进 Elman(即OIF—Elman)神经网络对燃气日负荷进行预测,不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息。预测结果表明,在样本较少时,无论在训练速度上,还是在预测准确度上,OIF-Elman 网络明显优于 Elman 网络。

主 题 词：OIF—Elman网络 燃气日负荷 预测 

学科分类：08[工学] 081404[081404] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-4416.2008.07.016

馆 藏 号：203202894...