基于APR-SVM的音频分类方法

作     者：王晓峰 蒋先涛 

作者机构：上海海事大学信息工程学院上海201306 

基　　金：上海市科技计划重点项目(08240510800) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2012年第22卷第10期

页      码：59-61,65页

摘      要：音频分类在多媒体应用中十分广泛,主要有时域分析和频域分析方法。文中提出了一种基于自适应间距比(APR)算法和支持向量机(SVM)算法的音频分类方法,先用APR算法区分语音与非语音;对于非语音,再通过SVM进行音频分类。APR算法是比较PR参数和阈值来区分语音和非语音,它和信噪比密切相关;而将非语音分成四组:音乐,汽车,会议,雨声,提取特征因子。实验结果表明:文中设计的分类器的精度达到93.75%以上,能很好地把各类型音频分开。

主 题 词：音频分类 特征提取 支持向量机 自适应间距比 信噪比 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2012.10.017

馆 藏 号：203203611...