一种MPSO-BP-RBF网络模型及其在石油储层预测中的应用

作     者：於世为 诸克军 郭海湘 YU Shi-wei;ZHU Ke-jun;GUO Hai-xiang

作者机构：中国地质大学经济管理学院武汉430074 北京理工大学能源与环境政策研究中心北京100081 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70573101) 教育部博士点科研基金(20100145120008) 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG090113) 

出 版 物：《系统管理学报》 (Journal of Systems & Management)

年 卷 期：2011年第20卷第2期

页      码：129-135页

摘      要：为适应复杂油气储集层非均匀性、非线性及不确定性的响应特征,提高储层预测精度,采用PSO混合编码,提出了一种基于混合MPSO-BP的RBF自构建学习模型。该模型中,每个粒子由整数与实数两部分构成,分别对RBF的基函数的个数及相关参数(中心,宽度,输出层权值)进行编码。同时,设计了一个特殊的适应度函数,在保证精度的前提下,使网络的结构相对简单。应用于储层预测实践中,相对于RBF其他学习算法,该算法隐节点少,精度高,泛化能力强。

主 题 词：混合编码 粒子群算法 自构建 RBF网络 储层预测 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 

馆 藏 号：203203866...