基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势研究

作     者：曹晏祯 孙滨 Cao Yanzhen;Sun Bin

作者机构：郑州工业应用技术学院艺术学院郑州451100 郑州工业应用技术学院信息工程学院郑州451100 

基　　金：河南省科技厅科技公关项目(项目编号:162102210319) 河南省基础与前沿技术研究计划项目(项目编号:142300410283) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(项目编号:12B520063 14B520065) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(项目编号:2013GGJS-230) 河南省郑州市科技攻关项目(项目编号:20150398 20150399 20150400 20150401) 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2016年第32卷第10期

页      码：125-129页

摘      要：对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实时图像,通过比色算法,提取室内助燃材料温度变化图像特征,采用BP神经网络算法,对室内助燃材料内温变化图像智能识别。实验证明,使用该检测系统能够提取获取温度变化的极值点图像特征信息,预防火灾的发生。

主 题 词：助燃材料 内部升温 图像特征提取 图像识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2016.10.028

馆 藏 号：203204848...