Kriging模型并行加点策略的多目标优化方法

作     者：韩鼎 郑建荣 周骏彦 Han Ding;Zheng Jianrong;Zhou Junyan

作者机构：华东理工大学机械与动力工程学院上海200237 太平洋机电(集团)有限公司上海200050 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAF08B03) 上海市引进技术的吸收与创新年度计划项目(产-30-方向-28) 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2016年第35卷第11期

页      码：1715-1720页

摘      要：针对复杂机械装备多学科多目标优化设计成本高、周期长等问题,提出一种近似模型与并行加点策略相结合的多目标优化方法。基于Kriging模型,将添加更新样本点定义为同时考虑Pareto最优解和预测误差的动态多目标优化问题,应用改进NSGA-II优化算法和极大极小距离准则,确定最优的并行更新样本点,在提高Kriging模型精度的同时实现多目标优化。测试函数验证和实例结果表明,该方法可有效提高复杂系统多目标优化效率,同时获得收敛性和分散性俱佳的Pareto最优解。

主 题 词：多目标优化 Kriging模型 自适应并行加点 Pareto最优解 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 070105[070105] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.1113

馆 藏 号：203208371...