基于NIR的鲜食葡萄物流过程安全系统

作     者：陈晓宇 张小栓 朱志强 张鹏 穆维松 CHEN Xiao-yu;ZHANG Xiao-shuan;ZHU Zhi-qiang;ZHANG Peng;MU Wei-song

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学食品质量与安全北京实验室北京100083 国家农产品保鲜工程技术研究中心天津300384 天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室天津300384 

基　　金："现代农业产业技术体系"建设专项资金项目(CARS-30)资助 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2016年第36卷第10期

页      码：3154-3158页

摘      要：针对鲜食葡萄物流过程中的实际模式及通常会使用SO2保鲜剂的情况,研究了4种温度及定量SO2胁迫条件下,基于近红外光谱和质构变化的鲜食葡萄货架期预测方法,结合信息技术设计了基于货架期预测的物流过程安全系统,以期减少鲜食葡萄物流过程中的损失。质构变化是鲜食葡萄采后到达货架期终点的重要原因,研究使用SO2浓度传感器控制电磁阀,通过SO2自动补偿获得设定SO2浓度,研究了不同浓度SO2胁迫条件下鲜食葡萄的质构变化规律及温度的影响。对比了多元散射校正和一阶S-G求导预处理方法对原始光谱的预处理效果,采用偏最小二乘回归方法建立了基于近红外光谱的鲜食葡萄质构无损检测模型,模型决定系数为0.93,均方根误差为1.70,通过交叉验证,模型预测准确度为0.81,均方根误差为2.91。研究表明,近红外快速无损检测可结合品质变化建模和信息技术用于提高果蔬采后物流过程安全管理效率。

主 题 词：近红外光谱 鲜食葡萄 货架期预测 过程安全 

学科分类：09[农学] 

核心收录：

D　O　I：10.3964/j.issn.1000-0593(2016)10-3154-05

馆 藏 号：203208383...