快速搜索密度峰值聚类在图像检索中的应用

作     者：王华秋 聂珍 WANG Hua-qiu NIE Zhen

作者机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆理工大学图书馆重庆400054 

基　　金：国家社会科学基金项目(14BTQ053) 重庆市研究生教育教学改革研究基金项目(yjg143090) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第11期

页      码：3045-3050,3057页

摘      要：为缩减图像检索和匹配范围,提高检索速度和准确率,将快速搜索密度峰值聚类用于对图像,按照特征相似性原则进行聚类,在类中心和最接近的一类中进行图像检索。考虑到传统的图像特征提取算法忽略了图像颜色的空间分布信息,提取的特征信息无法突出感兴趣的图像区域,通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合;对聚类算法的截断距离进行合理改进,保证了聚类的精度;将该密度峰值聚类算法应用于图像检索之中。对比实验结果表明,所提聚类算法和空间特征提取方法提高了图像检索的效率和准确性。

主 题 词：快速搜索 密度峰值聚类 截断距离 空间相关性 图像检索 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.11.033

馆 藏 号：203208386...