基于改进粒子群算法的CO_2驱井网优化设计

作     者：范利军 杨建平 赵东亚 李宪腾 李兆敏 FAN Lijun;YANG Jianping;ZHAO Dongya;LI Xianteng;LI Zhaomin

作者机构：中国石油大学(华东)化学工程学院山东青岛266580 国家能源稠(重)油开采研发中心辽河油田公司辽宁盘锦124010 中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 

基　　金：国家自然科学基金(61473312 61273188) 中央高校基本科研业务费专项资金(15CX06053A)资助 国家科技重大专项(2016ZX05012002-004)资助 

出 版 物：《石油工程建设》 (Petroleum Engineering Construction)

年 卷 期：2016年第42卷第5期

页      码：6-9页

摘      要：CO_2驱油是碳捕集、利用与封存(CCUS)技术发展中的重要一环,对提高采收率、减少碳排放、增加经济效益具有显著的促进作用。CO_2驱过程复杂,驱油效率受多重因素影响,合理的布井方案可以有效地提高CO_2驱的采油效果。基于智能优化算法在求解非线性函数方面的优势,将改进的粒子群算法应用于油藏井网优化中,通过建立优化模型,充分考虑渗透率等影响采油效果的因素,力求实现产油量的最大化。通过仿真比较,优化后的井网系统累积采油量能得到较大提升。

主 题 词：CO2驱 井网 粒子群算法 累产油量 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 082002[082002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2206.2016.05.002

馆 藏 号：203208442...