基于水平集与强分类器的焊缝图像缺陷检测算法

作     者：吴鹃 WU Juan

作者机构：陕西工业职业技术学院陕西咸阳712000 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2016年第35卷第10期

页      码：95-99页

摘      要：为了解决当前焊缝缺陷检查算法在焊缝缺陷特征微弱、背景复杂的环境下,导致其缺陷漏检的不足,本文设计了基于水平集与强分类器Adaboost的焊缝图像缺陷检查算法。首先,设计水平集迭代轮廓线,制定演化收敛停止条件,定位出焊缝准确位置,并提取其轮廓;然后计算轮廓几何特征,建立基于Ada Boost的分类器,完成对缺陷的确认和分类。实验数据显示:与当前工件表面焊接缺陷检查技术相比,面对缺陷特征微弱、背景复杂环境时,本文算法具有更高的检测精度,能准确定位识别焊缝缺陷。

主 题 词：焊缝缺陷检测 水平集 强分类器 几何特征 演化收敛 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203208500...