优化改进的深度图像空洞填补算法

作     者：高雅平 陈一民 邹一波 黄晨 高明柯 李启明 GAO Ya-ping CHEN Yi-min ZOU Yi-bo HUANG Chen GAO Ming-ke LI Qi-ming

作者机构：上海大学计算机工程与科学学院上海200444 

基　　金：上海市科委基金项目(12510708400) 上海市自然科学基金项目(14ZR1419700) 2015年度上海大学电影学高峰学科基金项目(n.13-a303-15-w23) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第11期

页      码：3040-3044页

摘      要：鉴于Kinect获取的深度图像边缘易出现空洞的问题,提出一种优化改进的深度图像空洞填补算法。通过引入与深度图像同步的RGB图像,使两者配准对齐;基于RGB图像搜索空洞候选最优匹配点,通过RGB图像边缘轮廓将空洞区域进行划分以限定最优匹配区域,采用反映射方式获得深度图上的空洞最优匹配点。实验结果表明,相比原有的Criminisi算法,包括改进的Criminisi算法,本文算法能更准确地填补深度图的空洞,同时保持修复区域边缘部分的平滑性。

主 题 词：Crimininsi 深度图 空洞 RGB-D图像配准 最优匹配 边缘轮廓 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.11.032

馆 藏 号：203208541...