网络可靠性预测模型

作     者：贾花萍 孙卫喜 JIA Hua-ping;SUN Wei-xi

作者机构：渭南师范学院网络安全与信息化学院陕西渭南714099 

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM1026) 渭南师范学院重点教改项目(JG201511) 渭南师范学院校级特色学科建设项目(14TSXK02) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2016年第24卷第21期

页      码：21-23页

摘      要：网络可靠性作为系统安全的最基于要求之一,是所有网络信息系统的建设和运行目标。针对采用BP神经网络对网络可靠性建立预测模型,其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差,影响预测精度等缺点。提出采用量子神经网络算法进行网络可靠性预测建模。通过对测试数据进行建模仿真,结果表明,该预测方法较BP神经网络而言,在误差精度,训练次数等方面优于传统神经网络,同时能避免陷入局部极小的缺点,达到了很好的预测效果。

主 题 词：网络 量子计算 可靠性 预测 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.21.007

馆 藏 号：203208547...