基于ASTFA和PMMFE的齿轮故障诊断方法

作     者：李宝庆 程军圣 吴占涛 杨宇 LI Bao-qing;CHENG Jun-sheng;WU Zhan-tao;YANG Yu

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51375152 51575168) 智能型新能源汽车国家2011协同创新中心 湖南省绿色汽车2011协同创新中心资助项目 

出 版 物：《振动工程学报》 (Journal of Vibration Engineering)

年 卷 期：2016年第29卷第5期

页      码：928-935页

摘      要：提出一种新的反映信号复杂度或非线性度的方法——多尺度模糊熵偏均值(PMMFE),PMMFE是在多尺度模糊熵的基础上提出的。多尺度模糊熵虽然包含不同尺度上的时间模式信息,反映了信号的内在特征,但是对于特征相近的信号,其在绝大部分尺度上的表征并不理想。PMMFE综合考虑多个尺度的模糊熵值,利用不同尺度上模糊熵值的偏态分布特性来定量表征信号的复杂度或非线性度,更加准确地反映信号的特征。但是齿轮箱中的齿轮故障振动信号是多源振动信号,需将齿轮振动本源信号分离出来才能进行特征提取。自适应最稀疏时频分析方法(ASTFA)根据齿轮啮合频率确定初始相位函数就可以有效分离齿轮故障振动本源信号。将ASTFA和PMMFE相结合用于齿轮故障诊断,首先采用ASTFA分离齿轮箱中的齿轮故障振动信号,其次计算该信号的多尺度模糊熵,再根据多尺度模糊熵计算PMMFE。实验分析结果表明该方法能够有效判别齿轮箱中的齿轮故障及其类型。

主 题 词：故障诊断 自适应最稀疏时频分析 齿轮 多尺度模糊熵 多尺度模糊熵偏均值 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 080202[080202] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2016.05.022

馆 藏 号：203208641...