看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于数据驱动的模糊系统辨识研究 收藏
基于数据驱动的模糊系统辨识研究

基于数据驱动的模糊系统辨识研究

作     者:王新超 钱烽雷 WANGXinchao QIAN Fenglei

作者机构:中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司江苏南京211102 

出 版 物:《系统仿真技术》 (System Simulation Technology)

年 卷 期:2016年第12卷第3期

页      码:223-227,234页

摘      要:针对实际中某些过程无法确定其精确表达式的问题,研究了基于输入-输出数据的模糊建模方法。采用Mamdani模型和模糊基函数,以系统的输入-输出数据为基础,通过One-Pass、误差反向传播、查表法、最小二乘法这4种基于数据驱动的建模方法分别建立了Mackey-Glass混沌系统的模糊模型,用Mackey-Glass混沌数据验证了它们的有效性和实用性。对这4种方法的性能和适用场合做了分析说明,为实际过程的建模提供参考依据。在实际中,可根据需要选择合适的建模方法。

主 题 词:模糊基函数 模糊建模 反向传播 最小二乘 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.16812/j.cnki.cn31-1945.2016.03.012

馆 藏 号:203208647...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分