神经网络在D350风机故障预测中的应用

作     者：王福亮 

作者机构：中南大学机电工程学院湖南长沙410083 

出 版 物：《矿山机械》 (Mining & Processing Equipment)

年 卷 期：2005年第33卷第11期

页      码：21-22页

摘      要：在研究D350风机故障发生机制的基础上,选择风机后轴承轴瓦轴向、水平、垂直方向的振动速度作为故障预测的依据,设计了1-5-3结构的BP神经网络预模型,利用试验测得的连续28天的振动速度值对该网络进行训练,并验证了训练后BP网络预测结果的可靠性。

主 题 词：故障预测 风机 神经网络 应用 预防性维护 安全运行 故障发生 生产安全 经济损失 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

馆 藏 号：203208744...