基于图像识别的建筑工人智能安全检查系统设计与实现

作     者：韩豫 张泾杰 孙昊 姚佳玥 尤少迪 HAN Yu;ZHANG Jingjie;SUN Hao;YAO Jiayue;YOU Shaodi

作者机构：江苏大学土木工程与力学学院江苏镇江212013 澳洲国立大学国家信息通信技术中心 

基　　金：国家自然科学基金项目(51408266 51308113) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJCZH047) 江苏大学基金项目(14JDG012) 

出 版 物：《中国安全生产科学技术》 (Journal of Safety Science and Technology)

年 卷 期：2016年第12卷第10期

页      码：142-148页

摘      要：为提高建筑工人作业前安全检查的效率和效果,减少事故发生。以图像识别技术为核心支撑,提出了建筑工人智能安全检查系统的结构、功能及运行流程,并对系统运行效果进行了测试。研究和测试表明:该系统具备身份识别、安全装备检查、作业行为能力检查功能,能实现建筑工人作业前的自动、智能安全检查。该系统的身份识别正确率为83.75%、安全帽识别正确率为96.25%、安全带识别正确率为63.75%。该系统具有硬件投入低、检测速度快、准确性高、应用场景广泛的特点。

主 题 词：施工安全 图像识别 建筑工人 安全检查 深度图像 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

核心收录：

D　O　I：10.11731/j.issn.1673-193x.2016.10.024

馆 藏 号：203208766...