基于数字图像技术的黄瓜缺氮营养诊断

作     者：袁媛 陈雷 李淼 高会议 YUAN Yuan CHEN Lei LI Miao GAO Hui-yi

作者机构：中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031 

基　　金：国家"863计划"项目(2013AA102304) 国家自然科学基金项目(31501223) 江苏省自然科学基金面上项目(BK20131090) 

出 版 物：《中国农业大学学报》 (Journal of China Agricultural University)

年 卷 期：2016年第21卷第12期

页      码：35-40页

摘      要：以节节瓜和日本小黄瓜2个品种为试验对象,设计田间不同氮肥处理试验研究数字图像技术对于黄瓜缺氮无损诊断的可行性。每隔3d利用数码相机和叶绿素仪获取固定叶位的叶片图像和叶绿素测量(SPAD)值,利用图像处理技术获取叶片的颜色特征参数,分析这些参数和SPAD值之间的相关性,并建立回归方程。结果表明,红光标准化值(NRI)、色调(H)、深绿色指数(DGCI)和SPAD值之间存在良好的线性关系,其决定系数分别为0.86、0.70和0.65。利用数码相机和数字图像技术进行黄瓜氮素营养状况诊断具有快速、无损、易于操作的特点,易于在生产实际应用中推广。

主 题 词：黄瓜 营养诊断 数字图像 氮素 SPAD 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 090202[090202] 

核心收录：

D　O　I：10.11841/j.issn.1007-4333.2016.12.05

馆 藏 号：203208795...