基于机器视觉的对靶喷雾系统时延估计方法研究

作     者：马秀博 孙熊伟 张德青 王良燕 Ma Xiubo;Sun Xiongwei;Zhang Deqing;Wang Liangyan

作者机构：安徽三联学院计算机工程学院合肥230601 中国科学院合肥物质科学研究院合肥技术创新工程院合肥230088 

基　　金：国家自然科学基金项目(31401285 61475163) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2017年第39卷第6期

页      码：50-54,59页

摘      要：对靶喷雾系统中的时延估计是关系到整个系统实际喷雾命中率的关键问题。首先对经典的机载对靶喷雾模型进行了分析,总结出理论上机载设备长度、硬件延时、算法耗时、农机运行速度和理论对靶精确度之间的关系;然后,在此基础上提出了一套基于双目机器视觉的核心速度测算方法,并设计了喷雾时延估计模型;最后,通过搭建完整软硬件实验平台实现了对算法的有效性验证。实验结果表明:该算法可以在常用的基于机器视觉的农机装备中实现准确的常规对靶喷雾时延估计。

主 题 词：对靶喷雾 机器视觉 时延估计 速度检测 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 

D　O　I：10.13427/j.cnki.njyi.2017.06.010

馆 藏 号：203208816...